Újabb Pajzsot Emel Elénk A Mesterséges Intelligencia | Pont.Most
July 4, 2024, 11:38 pm"A közeljövő biztonsági csapatai már egy olyan módszerrel dolgozhatnak, amikor nem mondjuk napi száz lehetséges incidensről kapnak figyelmeztetést, amivel mind foglalkozniuk kell, hanem az AI által leszűrt csomagban az szerepel, hogy száz esetleges incidenst találtunk, de ebből nektek ezzel a tízzel kell kiemelten foglalkoznotok, ugyanis a tulajdonságaik alapján ezek lehetnek valóban veszélyesek" – magyarázza Regős Péter. Szóval az AI abban adhat nagy segítséget, hogy vezeti a szemet. "A jelenlegi védelmi rendszerek kifejezetten sok false positive információt jeleznek, a mesterséges intelligenciát bevonó módszer egyik legfontosabb célja az, hogy ezek számát csökkentsük, és ezáltal a biztonsági szakemberek elé valóban a kritikusak, fontosak, valósak kerüljenek" – magyarázza Kapui Nikolett. A T-Systems CTRL szolgáltatásával kapcsolatban folyamatosan próbálkoznak azzal, hogy a gyakorlati működésbe hogyan épülhet be a mesterséges intelligencia. Kapui Nikolett speciális gyakornoki szerepe épp ezért már inkább egyfajta junior mérnöki feladat, hiszen olyan koncepciókat, alkalmazási lehetőségeket keres, amelyek már csatolhatók a biztonsági központ tevékenységéhez.
- A mesterséges intelligencia munkaerőpiai hatásai | Keszi Roland
- Mesterséges intelligenciával támogatott predektív karbantartó rendszer fejlesztés – OE NIK TO
- Mesterséges Intelligencia Szakdolgozat
- MI - Mesterséges intelligencia
- A mesterséges intelligencia és az automatizálás hatása a munkaerőpiacra - CUB Theses
A Mesterséges Intelligencia Munkaerőpiai Hatásai | Keszi Roland
Szobonya, Gergő (2020) Mesterséges intelligencia és játékfejlesztés Unity környezetben. Szakdolgozat thesis, Informatikai Kar. Kézirat Restricted to Registered users only Download (1MB) Tétel típus: Thesis (Szakdolgozat) Feltöltő: Admin System Elhelyezés dátuma: 15 Júni 2021 21:30 Utolsó változtatás: URI: Actions (login required) Tétel szekesztése
Mesterséges Intelligenciával Támogatott Predektív Karbantartó Rendszer Fejlesztés – Oe Nik To
A dolgozat részletes... Sebők, Péter ( 2007-01-22) Szakdolgozatomban a Mesterséges intelligencia 1 tantárgyban megismert algoritmusokat al-kalmazom és mutatom be az ACM nemzetközi programozói versenyeinek néhány feladatán. A feladatokat az (ACM... Debreceni, Béla ( 2009-01-12) Mesterséges algoritmusok bemutatatása a SAT problémára. A SAT matematikai háttere. DPLL, WalkSAT, és egy genetikus algoritmus kidolgozása. Makai, Imre ( 2013-05-06) A szakdolgozatom célja egy olyan algoritmus bemutatása, amely egy "elég jó" lépést tud ajánlani – nem teljes információs – kétszemélyes játékok esetén. Mindenképpen egy saját játékkal szerettem volna bemutatni a lépésajánló... Szentpéteri, Annamária A dolgozat egy labirintusban mozgó ágenst valósít meg, mely a a kezdőponttól eljut a célig, elkerülve az ellenséges objektumokat. Szilágyi, István Tamás A szakdolgozatom célja egy olyan lépésajánló algoritmus elkészítése, amely nem teljes információs játék esetén használható. Erre alkottam egy játékot, amelyben nem tudjuk minden alkalommal, hogy hol található az ellenség.... Szabó, Marianna A mesterséges intelligencia témakörén belül az n-személyes játékokat választottam kutatásom alapjául.
Mesterséges Intelligencia Szakdolgozat
2 óra előadás (kollokvium), 1 óra gyakorlat (Gyakorlati jegy) 3+1 kredit, őszi félév Tematika Az előadás a következő könyv válogatott fejezeteire épül: Stuart Russell, and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. (second edition), Prentice Hall, 2003. A könyv második kiadása már magyar nyelven is elérhető: Stuart Russell, Peter Norvig. Mesterséges intelligencia modern megközelítésben. (2. kiadás), Panem Kiadó Kft., 2005. Figyelem, mind a magyar, mind az angol változatból a második, bővített kiadást használjuk! Jegyzet Elérhető a könyv mellett egy tömör vázlat, ami szorosan kapcsolódik az előadáshoz:. Figyelem: a dokumentum változhat a félév végéig! szeptember 3. Bevezetés: részterületek, motiváció, alkalmazási területek, történeti áttekintés; ágensek szeptember 10. Informálatlan keresés: problémareprezentáció, kereső algoritmusok, fa és gráfkeresések szeptember 17. Informált keresés: A* algoritmus, heurisztikák, Lokális keresés: definíció, hegymászó szeptember 24. Lokális keresés: evolúciós számítások, korlátozás kielégítési feladatok október 1.Mi - Mesterséges Intelligencia
Kasza, Gabriella Enikő (2020) Mesterséges intelligencia alkalmazása a toborzási folyamatokban. BA/BSc thesis, BCE Gazdálkodástudományi Kar, Szervezeti Magatartás Tanszék. Szabadon elérhető változat: Free and unrestricted access: Abstract A témaválasztáshoz elsősorban személyes érdeklődésem vezetett. A mesterséges intelligencia egy olyan technológiai eszköz, mely köré egyre több kutatás fűződik. A természetes nyelvfeldolgozó- és gépi tanulást elősegítő algoritmusok emberi intelligenciához mérhető rendszert alkotnak, mely gyorsabban és hatékonyabban képes az információ feldolgozására. A dolgozatom célja, annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben és miképpen járul hozzá a toborzási folyamatok hatékonyságának növeléséhez. Az irodalmi áttekintés első szakaszaiban az alapfogalmakat kívántam bemutatni, melyet a digitális toborzás kialakulása és fejlődésének rövid története követett. A mesterséges intelligencia alapú programok különböző módon képesek a toborzási folyamatokra hatni, melyeket a további fejezetekben fejtettem ki bővebben.
A Mesterséges Intelligencia És Az Automatizálás Hatása A Munkaerőpiacra - Cub Theses
Szintén részletesen kifejti, hogy milyen pontossággal működik most a rendszer, miképp csökkenthetőek a hibák minimálisra és hogyan fejleszthető tovább. Vajon le tudnál győzni egy robotot sakkban? Fotó / Sutterstock Intelligens Humanoid Robot Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem Marosvásárhelyi Karáról, Kovács Attila dolgozatának címe: Intelligens Humanoid Robot. Kutatásában a humanoid robotok irányítási feladatának megközelítését vizsgálta a mesterséges intelligencia felhasználásával. Munkájának elsősorban két célja volt. Elsősroban a robotnak próbálkozások során kellett megtanulnia, milyen módon tudja saját egyensúlyát fenntartani. Ezt követően pedig azt tanulta meg, hogy milyen mozgásforma révén tud hatékonyan, egyenes vonalban mozogni. Attila a tanítást, a megerősítő tanulási módszer alapján valósította meg, a vezérelni kívánt robot háromdimenziós mechanikai modellje és egy erre a célra kialakított szimulációs környezet révén. Dolgozatában ennek részletes megvalósítását is kifejti, amelyet a mesterséges idegsejt hálók felhasználásával, a Cselekvő-Kritikus (Actor-Critic) modell alapján végezte.
: arcfelismerés, rendszámfelismerés) A mesterséges intelligencia technológiai és társadalomtudományi háttere A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei a biomechatronikában A domotika rendszerek fejlesztési lehetősége a mesterséges intelligencia segítségével Gép látás megvalósítása Az ipar 4. 0/5. 0 támogatása a mesterséges intelligencia segítségével Adat-, információ- és kibervédelem mesterséges intelligencia segítségével A mesterséges intelligenciával támogatott önvezető járművek