Brent Kőolaj Ára - Standard Normalis Eloszlás
August 30, 2024, 6:50 pmTovább csökkent a kőolaj ára hétfőn a nemzetközi piacokon a magas kínálat, az alacsony kereslet és a dollár árfolyamának erősödése miatt, a Brent kőolaj hordónkénti ára 55, 16 dollárra esett, utoljára 2009 májusában volt ilyen alacsony. Hétfőn kora délután a Brent ára kissé emelkedett, s elérte 55, 26 dollárt, de még így is 2, 06 százalékos napi csökkenésben volt. A WTI olaj hordónkénti ára 51, 40 dolláron érte el mélypontját, innen 51, 65 dollárig emelkedett az ár. Az orosz energiaügyi minisztérium múlt heti adatai szerint 2014-ben rekordszintre nőtt az orosz kőolaj-kitermelés. Brent kőolaj ára 2022. A napi átlag 10, 58 millió hordó volt, 0, 7 százalékkal több, mint 2013-ban. Ezzel párhuzamosan az iraki kőolajexport is több évtizedes csúcsot döntött, 1980 óta most a legnagyobb a kivitel. A nagyobb kitermelés mellé alacsony kereslet párosul. A piaci elemzők szerint Kína, Japán és Európa gazdasági helyzetéből ítélve nem lesz akkora a gazdasági növekedés, hogy számottevően több kőolajra legyen szükség. Carsten Fritsch, a Commerzbank elemzője szerint majdnem minden gazdasági hír csökkenti az olaj árát, nehéz olyan dolgot találni, amely drágulást eredményezhetne.
- Brent kolaj ára
- Log-normális eloszlás – Wikipédia
- Normális eloszlás | Econom.hu
- Normális eloszlás – Wikipédia
- A normális eloszlás
Brent Kolaj Ára
MTI | 2015. 01. 07 12:13 Ötven dollár alá, azaz csaknem hatéves mélypontjára zuhant szerda délelőtt az északi-tengeri Brent könnyűolaj ára az Intercontinental Exchange (ICE) londoni jegyzésében. A Brent februári szállításra hordónként (159 liter) 49, 92 dollárba került közép-európai idő szerint kilenc óra körül, majd az ár visszaemelkedett a lélektani küszöbnek tekintett 50 dollár fölé, s azóta is e szint körül ingadozik. Utoljára 2009 májusában fordult elő, hogy 50 dollár alatt kereskedjenek a Brenttel. A Brent 51, 10 dolláron zárt kedden. Csúcson a Brent olaj ára – ez áll a háttérben. A szerdai kereskedésben eddig 49 dollár 70 cent és 51 dollár 26 cent között alakult a jegyzés. Tíz órakor 49 dollár 98 centen kereskedtek a Brenttel, ami 1 dollár 12 centes, 2, 20 százalékos esést jelent. Ugyanekkor a New York-i árupiac (NYMEX)elektronikus jegyzésében a nyugati féltekén irányadó West Texas Intermediate (WTI) amerikai könnyűolajfajta ára februári szállításra hordónként 47, 07 dolláron állt, 1, 77 százalékkal, 85 centtel lett olcsóbb.
Bármely befektetési döntés meghozatala során az adott befektetés megfelelőségét csak az adott befektető személyére szabott vizsgálattal lehet megállapítani, melyre a jelen oldal nem vállalkozik és nem is alkalmas. Az egyes befektetési döntések előtt éppen ezért tájékozódjon részletesen és több forrásból, szükség esetén konzultáljon személyes befektetési tanácsadóval!
A log-normális eloszlás egy folytonos valószínűség-eloszlás, melyre az jellemző, hogy a valószínűségi változó logaritmusa normális eloszlású. Ha X valószínűségi változó normális eloszlású, akkor Y =exp( X) log-normális eloszlású. Hasonlóképpen, ha Y log-normális eloszlású, akkor X =log( Y) normális eloszlású. Ezt az eloszlást Galton-eloszlás nak is szokták hívni Francis Galton után, továbbá más elnevezések is előfordulnak, mint például: McAlister, Gibrat és Cobb–Douglas. A változókat log-normálisként modellezik, ha független valószínűségi változók többszörös szorzataként jellemezhetők. (Ezt igazolja a log-tartományra érvényes központi határérték-elmélet). Például a drót nélküli távközlésben az árnyékolás és a lassú fading jelenség okozta jelveszteséget log-normális eloszlásúnak tekintik. A log-normális eloszlás egy X valószínűségi változóra nézve maximális-entrópia típusú valószínűség eloszlású, ha várható értéke és szórásnégyzete:. [1] Hely- és skálaparaméterek [ szerkesztés] Kumulatív eloszlás függvény A normális eloszlás standardizálhatóságán alapul, hogy az X log-normális eloszlású valószínűségi változót egyértelműen jellemzi a μ és a σ értékpár.
Log-Normális Eloszlás – Wikipédia
Ha tehát mondjuk a mi normál eloszlásunk átlaga 3, és keressük a mi eloszlásunk esetében az x = 2-höz tartozó valószínűség értéket, akkor egész egyszerűen kivonjuk x-ből a mi eloszlásunk µ értékét, azaz 3-at, így megkapjuk, hogy a standard normál eloszlás szerint mennyi lenne x értéke (jelen esetben -1). Ez persze akkor igaz, ha a mi normál eloszlásunk szórása 1. De mit tegyünk akkor, ha tegyük fel a mi normál eloszlásunk szórása 2, hiszen akkor a mi normál eloszlásunk kétszer szélesebb és laposabb, mint a standard normál eloszlás? Ez esetben osszuk el az x-µ különbséget a mi normál eloszlásunk szórásával, azaz 2-vel, hiszen így a kapott érték így adaptálódik a standard normál eloszláshoz. Összefoglalva az eljárás az, hogy ha egy bármilyen normál eloszlás esetében egy bármilyen x értékhez ki akarjuk keresni azt az x' értéket, amely pont ennek az x értéknek felel meg a standard normál eloszlás szerint, akkor az képlettel ki kell számolnunk x' értékét. Ezután már csak egy standard normál eloszlás táblázat kell, amelyből ki lehet keresni az x' értékhez tartozó valószínűséget, amely pontosan meg fog egyezni a mi eredeti x értékünkhöz tartozó valószínűséggel.
Normális Eloszlás | Econom.Hu
Képlet a normál eloszlás kiszámításához A normál normál eloszlás a valószínűségeloszlás egy olyan típusa, amely szimmetrikus az átlaggal vagy az átlaggal, ábrázolva, hogy az átlag vagy az átlag közelében lévő adatok gyakrabban fordulnak elő, összehasonlítva azokkal, amelyek messze vannak az átlagtól vagy az átlagtól. A standard normális eloszlás pontszámát "Z-pontszámnak" nevezhetjük. A normál normál eloszlás képlete az alábbiak szerint jelenik meg: Z - Pontszám = (X - µ) / σ Hol, X egy normál véletlen változó µ az átlag vagy az átlag σ a szórás Ezután a fenti táblázatból kell levezetnünk a valószínűséget. Magyarázat A Z-eloszlásnak nevezett sorrendben szereplő normál normál eloszlás a következő tulajdonságokkal rendelkezik: Átlaga van, vagy nullát mondja. Standard szórása van, amely egyenlő 1-vel. A szokásos normál táblázat segítségével megtudhatjuk a sűrűséggörbe alatti területeket. A Z-pontszám fáj a normál normális eloszlásban, és a standard eltérések számaként kell értelmezni, ahol az adatpont az átlag vagy az átlag alatt vagy felett van.
Normális Eloszlás – Wikipédia
A recept: Z =( X − μ)/ σ. Mivel a standardizáláskor a változóból levontuk a saját várható értékét ( μ), a kapott változó várható értéke nyilván 0 lesz. A szórással ( σ) való osztás arról gondoskodik, hogy a Z szórása 1-re nyúljon/zsugorodjon. Ezért a standard normális haranggörbére úgy is tekinthetünk, mint egy akármilyen normális sűrűségfüggvényre, csak a vízszintes skála 0 értéke helyett μ -t kell érteni, a ±1, ±2 stb. helyett pedig μ ± σ, μ ±2 σ stb. értendő. A fenti ábrára gondolunk, amikor azt mondjuk, hogy az adatok 95, 45%-ának illik belül lennie a ±2 σ hibahatáron.
A Normális Eloszlás
hibaértéket adja eredményül. A standard normális sűrűségfüggvény kiszámítása a következő képlettel történik: Példa Másolja a mintaadatokat az alábbi táblázatból, és illessze be őket egy új Excel-munkalap A1 cellájába. Ha azt szeretné, hogy a képletek megjelenítsék az eredményt, jelölje ki őket, és nyomja le az F2, majd az Enter billentyűt. Szükség esetén módosíthatja az oszlopok szélességét, hogy az összes adat látható legyen. Képlet Leírás Eredmény =NORM. ELOSZLÁS(1, 333333;IGAZ) A normális eloszlásfüggvény eredménye az 1, 333333 értékre 0, 908788726 =NORM. ELOSZLÁS(1, 333333;HAMIS) A normális sűrűségfüggvény eredménye az 1, 333333 értékre 0, 164010148 További segítségre van szüksége?
Ehhez már csak az kell, hogy a rendelkezésünkre álljon a megfelelő táblázat – például egy négyjegyű függvénytáblában – és azt is tudjuk, hogyan kell azt használni. Utolsó megjegyzésként annyi, hogy a modern számítógépek és szoftverek korában már nincs igazán létjogosultsága ennek a módszernek, hiszen bármilyen táblázatkezelő programban van olyan függvény, amely bármilyen átlag – szórás kombinációra kiszámítja egy x értékhez tartozó valószínűség értékét, így jobban megérné ezt megtanítani, mint a standardizálással foglalkozni. Persze, ha csak papír, ceruza – netalán számológép - és persze legnagyobb szerencsénkre egy négyjegyű függvénytábla is a rendelkezésünkre áll, úgy a standardizálás is remekül alkalmazható.
Az átlag megváltozása eltologatja a görbe helyzetét az x-tengely mentén. A szórás nagysága pedig a görbe szélességét és magasságát is befolyásolja, hiszen mivel a görbe alatti területnek mindig 1-nek kell lennie: ezért, ha a görbe keskenyebb, a görbe legmagasabb pontja nagyobb értéket vesz fel, ha viszont a görbe szélesebb, akkor a görbe legmagasabb pontja alacsonyabban lesz. Ez alapján kijelenthető, hogy mivel a sokaságok átlagai és szórásai is végtelen számú értéket vehetnek fel, ezért végtelen számú normál eloszlás létezik a világban. amíg nem léteztek számítógépek, addig ezek kezelése nagyon hosszadalmas és munkaigényes lett volna. Képzeljétek el, ha a fentebb említett bonyolult képlet értékét kellett volna kiszámítani papíron, zsebszámológép nélkül. Kellett egy eredeti gondolat, hogyan lehet leegyszerűsíteni a számítást. Végül megszületett az ötlet, hogy legyen kijelölve egy bizonyos átlag – szórás kombináció és legyen minden egyéb normál eloszlás kombináció erre az egy közös normál eloszlásra visszavezetve.