Üzleti Intelligencia Rendszerek — Neptun Soproni Egyetem 1
August 28, 2024, 5:36 amÜgyfeleink ezáltal képessé válnak a nagyméretű adatok feldolgozására, gyors és hatékony választ tudnak adni a felgyorsult világunkban felmerült üzleti kérdésekre. Gondoljunk csak a bankok közötti azonnali fizetésekre, ahol kevesebb, mint 1 másodperc áll rendelkezésre, hogy eldöntsük egy tranzakcióról, hogy tovább engedjük vagy blokkoljuk. Egy ilyen üzleti igény kiszolgálását csak Big Data alapokon lehet kezelni. A T-Systems a meglévő klasszikus és az új modern technológiák, az azokra épülő eszközök és a felmerülő üzleti problémák között biztosít kapcsolatot, egyfajta hidat. Üzleti intelligencia rendszerek a vállalatirányítás szolgálatában : Az üzleti intelligencia rendszerek bevezetésének és alkalmazásának leggyakoribb problémái és erre szolgáló megoldások két valós üzleti eseten végigvezetve - CUB Theses. Hogy a hidat milyen elemekből építjük fel, vagyis milyen megoldást javaslunk egy üzleti problémára, azt mindig ügyfélre szabottan tesszük meg, legyen szó egy open source megoldásról, valamely gyártó klasszikus termékéről vagy T-Systems által készített megoldásról, amelyek részletesen az alábbi linkeken érhetőek el. Casir jelentéskészítő rendszer Fraud menedzsment Ügyletértékelési megoldás IFRS alapokon Ügyfélkezelés és kampánymenedzsment Hálózatelemzés megoldások
- Üzleti intelligencia rendszerek a vállalatirányítás szolgálatában : Az üzleti intelligencia rendszerek bevezetésének és alkalmazásának leggyakoribb problémái és erre szolgáló megoldások két valós üzleti eseten végigvezetve - CUB Theses
- Hatékonyabb döntéshozatal üzleti intelligencia megoldásokkal – PEAS Vállalatirányítási Rendszer
- Neptun soproni egyetem shop
- Neptun soproni egyetem tv
- Neptun soproni egyetem ii
Üzleti Intelligencia Rendszerek A Vállalatirányítás Szolgálatában : Az Üzleti Intelligencia Rendszerek Bevezetésének És Alkalmazásának Leggyakoribb Problémái És Erre Szolgáló Megoldások Két Valós Üzleti Eseten Végigvezetve - Cub Theses
Munkánk során rengeteg tapasztalatot gyűjtöttünk nagyvállalatok által elvárt, biztonságosan üzemeltethető, komplex jogosultságkezelésű, több száz felhasználót kiszolgáló architektúrák kidolgozásában. Az általunk implementált IBM Cognos rendszerek bevezetését minden alkalommal koncepcióalkotással, licenctervek, erőforrástervek, architektúra-tervek kialakításával készítettük elő. Mind a pénzügyi szférában, mind az államigazgatási szektorban működnek általunk üzembe állított IBM Cognos rendszerek, melyek magas felhasználószám mellett (>100) többféle platformon(Windows, Solaris, Linux), változatos adatforrások alkalmazásával (Oracle, SAP-Sybase, MS-SQL), magas rendelkezésre állást biztosító architektúrában üzemelnek (loadbalancing, failover cluster). Üzleti intelligencia rendszerek feladatai. Hasonlóan a Cognos BI rendszer felépítéséhez, a szoftverfejlesztő csapatunk által készített, WEB alapú rendszerek is mind többrétegű, J2EE technológiára épülő alkalmazások. Ez kitűnő alapot teremt szakembereinknek, hogy az IBM Cognos és a JAVA fejlesztői tudást egyesítve, a gyári IBM Cognos rendszerrel szemben felmerülő, egyedi felhasználói igények esetén is képesek legyenek hatékony, egyedi megoldásokat készíteni a Cognos keretrendszer fejlesztői eszközkészletének alkalmazásával.Hatékonyabb Döntéshozatal Üzleti Intelligencia Megoldásokkal – Peas Vállalatirányítási Rendszer
A T-Systems Magyarország segítséget nyújt a fentiekben ügyfeleinek az alábbi technológiai megoldások segítségével: Big Data/ Hadoop megoldás Hibrid Adattárház megoldás Önkiszolgáló BI megoldások Gépi tanulás, mesterséges intelligencia alapú megoldások Helyalapú aggregált látogatottsági és mozgási adatok elemzése mobilcella adatok alapján Szenzorok szintjén keletkező adatok feldolgozása Szakérőink tudására és tapasztalatára támaszkodva, az ügyfeleink igényeihez leginkább illeszkedő szegmensspecifikus és testreszabott, megoldásokat és szolgáltatásokat nyújtunk. Hatékonyabb döntéshozatal üzleti intelligencia megoldásokkal – PEAS Vállalatirányítási Rendszer. Az adatvagyon megfelelő színvonalú kiaknázásával a klasszikus adatbázis-kezelő rendszerek már nehezen tudnak megbirkózni. A nagy mennyiségű adat tárolása, szűrése, lekérdezése nehézkesebbé és időigényesebbé válik és ellehetetleníti egy-egy új üzleti igény kiszolgálását. A klasszikus Adattárházak és BI eszközök mellett megjelentek a modern adatbázis-kezelő rendszerek, Big Data és önkiszolgáló BI technológiák, amelyekre épülő termékeink és szolgáltatásaink megoldást nyújtanak az új típusú üzleti és technológiai elvárások kielégítéséhez.
Itt nem csak a rendszerek közti együttműködésre kell nagy hangsúlyt fektetni, hanem a munkatársak közötti együttműködésre is. Ez azért szükséges, mert BI szoftvereket jellemzően többen fogják használni egy adott cégen belül. Ezért fontos, hogy könnyen tudják egyszerre alkalmazni, és egyszerűen meg tudják osztani egymással az elkészült elemzéseket – bármilyen formátumban is készüljenek. Üzleti intelligencia rendszerek 1. A fejlesztés nehézségei A legtöbb program, illetve applikáció az úgynevezett vízesés-modellel készül, vagyis összegyűjtjük a felhasználói igényeket, készítünk egy specifikációt, ezt továbbadjuk a programozóknak, ők pedig elkezdik a fejlesztést. A BI projekteknél azonban ez a klasszikus, jól bevált modell nem használható. Ennek az oka, hogy sokszor a megbízó maga sem mindig tudja megfogalmazni, milyen funkciók kellenek neki a szoftverben. Számára az a fontos, hogy milyen információt tud majd kezelni a program. Ők kérdéseket fogalmaznak meg, amire válaszokat várnak, ezt pedig nehéz vízesésben modellezni – itt inkább az iteratív fejlesztési ciklusok a célravezetőek, amik sokkal szorosabb együttműködést követelnek meg a megrendelő és a fejlesztő között.
Üdvözöljük a Soproni Egyetem elearning oldalán! Skip portál hírei Portál hírei A Moodle-ba 2019. 08. 24-től az egyetemi polgárok csak egyetemi azonosítójukkal (UNI-SOPRON ID) tudnak belépni. Hallgatók esetén a felhasználói név
formátumú További információ:) Alkalmazottak esetén a felhasználó név: az egyetemi... Read the rest of this topic (77 words) Tisztelt felhasználó! Benedek Elek Pedagógiai Kar. Moodle portálunk használatához szükséges, hogy bejelentkezés után a Soproni Egyetem Adatvédelmi Szabályzatának, és Adatkezelési, Adatvédelmi és Sütikezelési tájékoztatóját elfogadja. Köszönjük! Neptun Soproni Egyetem Shop
A három napos, gyakorlati szakmai bemutatókkal kiegészített tanácskozás témája a szaproxil (kéregben és fában fejlődő) rovarok monitorozása, előrejelzése és az elszaporodásuk elleni közös fellépés volt. A Soproni Egyetem szakértői a külföldi kollégákkal együtt a folyamatos monitorozást és előrejelzést tartják a legfontosabbnak: a rovarok időben történő detektálása jelenti az első lépést a megoldás felé. "A külföldi szakértőkkel egyetértettünk abban, hogy a káros rovarfajok kimutatásához, az előrejelzéshez ki kell lépni az erdőből, hiszen a legtöbb "erdei" rovarfaj a városi területekről kerül a fás élőhelyekre. Neptun soproni egyetem tv. Azokra a potenciális helyekre kell koncentrálni, ahol ezek a fajok megjelenhetnek, mint például az importált faanyag átrakó és tároló telephelyei vagy a nagymennyiségű fa csomagolóanyagot használó raktárak. A monitorozás kiemelten fontos, és sokat fog segíteni, ha bevonjuk a nagyközönséget is a felderítésbe. A közösségi tudomány módszere, tehát az átlagemberektől begyűjtött információk hasznos része lehet a káros rovarfajok felderítésének és visszaszorításának. "Neptun Soproni Egyetem Tv
Engesztelő gyászmiséje a soproni Szentlélek templomban lesz 2017. augusztus 08-án 10. 30 perctől, búcsúztatása ezt követően 11. 30-kor kezdődik a Régi Szent Mihály temető Szent Jakab kápolnájában. A gyászoló család fájdalmában osztozunk. Prof. Lakatos Ferenc dékán 1973-ban végzett erdő- és faipari mérnökök kezdeményezik dr. Gál János, az egyetem első rektora emlékére szobor állítását a Botanikus Kertben közadakozásból... [ tovább ⇒] Az Erdőmérnöki Kar 2017. június 29-én zárta a 209. Neptun soproni egyetem shop. tanévét. Terveink szerint a szünet minden napján beszámolunk erről a tevékenységről, tájékoztatva Egyetemünk polgárait az előkészületekről. Rektor Úr! Múlt hét szerdán jelentette be a Kormány, hogy intézménylátogatási tilalmat rendel el a felsőoktatási intézmények tekintetében. Múlt hét csütörtökön és pénteken rektori szünet volt, most az előrehozott tavaszi szünetet töltik a hallgatók, a jövő hét hétfőtől pedig távoktatásos formában folytatódik a képzés. Milyen előkészületek történtek most ennek érdekében?
Neptun Soproni Egyetem Ii
4. Postacím: H-9401 Sopron Pf. Informatikai Igazgatóság - NEPTUN. 132 Telefon: (36 99) 518-100 E-mail: Honlap: Intézményi azonosító: FI21120 Adószám: 19253086-2-08 Közösségi adószám (VAT): HU 19253086 Intézményi azonosító: FI 21120 TELEFONKÖNYV Soproni Egyetem adatai Cím: 9400 Sopron, Bajcsy-Zsilinszky utca 4. Intézményi azonosító: FI21120 Adószám: 19253086-2-08 Közösségi adószám (VAT): HU 19253086 Intézményi azonosító: FI 21120 Adatvédelmi tájékoztató és sütikezelés Oldalunk cookie-kat ("sütiket") használ. Ezen fájlok információkat szolgáltatnak számunkra a felhasználó oldallátogatási szokásairól a legjobb felhasználói élmény nyújtása érdekében, de nem tárolnak személyes információkat, adatokat. Szolgáltatásaink igénybe vételével Ön beleegyezik a cookie-k használatába. Kérjük, hogy kattintson az Elfogadom gombra, amennyiben böngészni szeretné weboldalunkat, vagy a Beállítások gombra, ha korlátozni szeretné valamely statisztikai modul adatszolgáltatását.Kérem, különösen figyeljen arra ennél a csoportnál, hogy milyen választható tárgyak érhetők el. Óvodapedagógus szak II. évfolyam G1S - 1. csoport: kötelező tárgyak + választható tárgyak, Gyermek és gyógytestnevelés spec. csoport: nincsen G3S - 3. csoport: nincsen G4S -SP - 4. tárgyai, Képzőművészeti és kézműves spec. tárgyai; az Angol nyelv az óvodában spec. és a Képzőművészeti és kézműves spec. hallgatói ebben a csoportban prioritást élveznek, de más hallgatók is választhatják ezt a csoportot, amennyiben nincs óraütközése és még van hely a kurzuson. Soproni Egyetem - Az Egyetem adatai. G5S-NOP - 5. csoport - kötelező tárgyak + választható tárgyak, a német nemzetiségi szakra felvett hallgatók ebben a csoportban prioritást élveznek az első helyen, második helyen prioritást élveznek a Gyermek és gyógytestnevelés spec. hallgatói, de más hallgatók is választhatják ezt a csoportot, amennyiben nincs óraütközése és még van hely a kurzuson. Kérem, különösen figyeljen arra ennél a csoportnál, hogy milyen választható tárgyak érhetők el.